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Bootcamp che producono engineer, non certificati.

Percorsi formativi su misura: AI applicata, DevEx, platform engineering, prompt design. Progetti reali, non slide. Eval finali, non certificati di partecipazione.

Engagement2 — 8 settimane

Team1 — 2 senior

OutputPortfolio + skill misurato

DisciplinaProject-based + Eval

01 · La premessa

La formazione che funziona produce artefatti. Tutto il resto è intrattenimento.

I corsi tradizionali insegnano informazione. La formazione che produce capability insegna pratiche, in cicli di feedback brevi, con un progetto vero come pretesto.

Il nostro modello è radicato in XP / learn-by-doing: ogni modulo ha una lab, ogni lab ha un deliverable, ogni deliverable viene revisionato come un PR vero. Niente quiz a crocette.

L'Extreme Contract della formazione: al termine del bootcamp ogni partecipante ha un portfolio di artefatti reali che possono mostrare in un colloquio o riusare al lavoro. Misurato, non promesso.

02 · Cosa consegniamo

Cosa consegniamo.

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Curriculum su misura

Definito col cliente sulla base dello stack reale e degli obiettivi. Niente template "una taglia per tutti".

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Workshop hands-on

60% lab, 40% teoria. Le sessioni sono fatte sul codice, non sulle slide.

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Project capstone

Ogni partecipante consegna un progetto end-to-end che usa tutte le pratiche apprese.

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Eval framework

Skill assessment misurabile: pre/post bootcamp. Il management vede il delta, non solo la presenza in aula.

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Materiale riusabile

Repository di esempi, ADR di esempio, runbook template — di proprietà del cliente.

03 · XP in azione

Come operiamo.

XP / Pair Programming

Pair come metodo didattico.

Si impara facendo, in coppia, con un trainer che fa pair con ognuno almeno una volta al giorno.

XP / TDD

Si scrive il test prima, anche in formazione.

Il bootcamp non è teoria. Il primo giorno il partecipante scrive un test che fallisce. Il secondo giorno lo fa passare.

Contracts / Definition of Skill

Sapere ≠ saper fare.

Definiamo all'inizio cosa significa "competente in X". Lo misuriamo con un task eseguibile, non con un quiz.

Contracts / Portfolio Output

Ogni partecipante esce con artefatti.

Repo pubblico (o privato del cliente), ADR firmate, codice in produzione o pre-production. Non promesse — file.

04 · Il contratto

Precondizioni, postcondizioni, invarianti.

Ogni engagement ha precondizioni esplicite, postcondizioni misurabili e invarianti che non violiamo. Sai cosa serve all'inizio, cosa esce alla fine, e cosa non negoziamo nel mezzo.

Precondizioni / cosa serve da te

Partecipanti selezionati e committed sulle ore lab (non opzionali).
Obiettivo misurabile: cosa devono saper fare al termine?
Accesso a un ambiente tecnico reale (sandbox cloud, repo dedicato).
Management che valuta il risultato sui deliverable, non sulla presenza.

Postcondizioni / cosa garantiamo

Portfolio di artefatti per ogni partecipante.
Skill assessment delta documentato (pre/post).
Materiale di repo riusabile per onboarding futuri.
Feedback strutturato al management con next-step training plan.

05 · Quando funziona

Buon fit, cattivo fit.

YESBuon fit se…

Hai un team che sta adottando nuovo stack (AI, cloud, edge) e ha bisogno di acceleratore serio.
Vuoi creare un'academy interna sostenibile.
Vuoi formare nuovi assunti con un percorso strutturato e misurabile.
Sei disposto a investire ore reali — la formazione che funziona non è "a tempo perso".

NOCattivo fit se…

Cerchi un corso da fare a fine giornata, opzionale, perché in azienda "fa bene avere training".
Vuoi una certificazione da appendere al muro — non rilasciamo certificati.
Non hai un progetto reale su cui far esercitare i partecipanti.

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